Statistik mit R leicht gemacht: Der R Commander – eine grafische Oberfläche

Wer neu mit Datenanalysen in R beginnt oder von anderen Statistik-Programmen kommt, mag es als Hürde empfinden, dass man nun Befehle kennen und eintippen muss. Doch es gibt Abhilfe in Form von grafischen Oberflächen. Eine davon ist der R Commander, mit dem man sich statistische Tests „zusammenklicken“ kann. Man erhält R-Code, mit dem man anschließend … „Statistik mit R leicht gemacht: Der R Commander – eine grafische Oberfläche“ weiterlesen

Statistische Gruppenvergleiche in R elegant visualisieren: ggstatsplot

Man kann viel Zeit damit verbringen, statistische Grafiken publikationsfähig aufzubereiten. Standard-Darstellungen von Gruppenvergleichen enthalten keine statistischen Informationen: z. B. eine Kennzeichnung, welche von mehreren Gruppen sich statistisch signifikant unterscheiden, oder Details zu den verwendeten Tests. ggstatsplot: Informative Grafiken mit sehr wenig Aufwand! Hier kommt das ggstatsplot-Paket von Indrajeet Patil ins Spiel: Man kann mit sehr … „Statistische Gruppenvergleiche in R elegant visualisieren: ggstatsplot“ weiterlesen

Wie man Boxplots in R informativer gestaltet (ggplot2 und mehr)

Boxplots geben einen schnellen Überblick über Verteilungen. Wie kann man sie informativer gestalten als das Standard-Boxplot? Hier geht es um Ideen mit ggplot2 sowie einigen Erweiterungspaketen. Zum Einstieg in ggplot2 siehe die folgenden Beiträge: ggplot2: Einführung in die drei Basisschichten – Daten, Ästhetiken, Geometrien ggplot2: Die vier fortgeschrittenen Schichten ggplot2 leicht gemacht: Grafiken per Maus … „Wie man Boxplots in R informativer gestaltet (ggplot2 und mehr)“ weiterlesen

Scheinkorrelationen aufdecken in R mit linearen Regressionsmodellen

Störche bringen Babies – das wohl bekannteste Beispiel der Statistik für eine klassische Scheinkorrelation. Der Zusammenhang ist tatsächlich statistisch nachweisbar – es handelt sich jedoch (nach heutigem Wissen) nicht um einen Kausalzusammenhang. Auch wenn uns das inhaltlich bekannt ist – wie können wir das statistisch belegen? In anderen Anwendungsfällen wird uns inhaltlich vielleicht nicht so … „Scheinkorrelationen aufdecken in R mit linearen Regressionsmodellen“ weiterlesen

Mist, der Test wird nicht signifikant: Kreativer Umgang mit p-Werten

Was macht man, wenn ein statistischer Signifikanztest nicht das tut, was er (vermeintlich!) soll: signifikant werden? xkcd kennt die Antwort: Vom kreativen Umgang mit p-Werten: Von „hochsignifikant“ bis zu „signifikant bei 10% Irrtumswahrscheinlichkeit“ und „Hey, schau Dir diese interessante Untergruppenanalyse an!“

t-Test, Korrelation und Regression im Vergleich (Video-Tutorials)

Als Student fand ich die Vielzahl an statistischen Tests verwirrend. Das waren mir zu viele Schubladen – jeder Test macht irgendwie etwas anderes, wie soll man die auseinanderhalten und sich das alles merken? Dabei gibt es eine klare Verbindung zwischen den parametrischen Signifikanztests. Im Allgemeinen Linearen Modell (ALM) bzw. seiner Erweiterung Generalisiertes Lineares Modell (GLM, … „t-Test, Korrelation und Regression im Vergleich (Video-Tutorials)“ weiterlesen

Korrelation: Pearson vs. Spearman als Youtube-Video

Es ist ein Phänomen: Der über drei Jahre alte Artikel Korrelation: Pearson vs. Spearman ist nach wie vor der meistgelesene Beitrag auf statistik-dresden.de. Jetzt gibt’s den Vergleich dieser beiden Zusammenhangsmaße als Video: Der Unterschied zwischen der Pearson-Korrelation und der Spearman-Korrelation wird anhand eines Praxisbeispiels demonstriert. Dabei tritt der ungewöhnliche Fall auf, dass einer der beiden … „Korrelation: Pearson vs. Spearman als Youtube-Video“ weiterlesen

Neu im Statistik Shop: Motive zu Statistik / Wissenschaft

Du hast (zu) viel mit Statistik / Wissenschaft zu tun und willst es Deinem Umfeld zeigen? Hier sind ein paar Vorschläge, Motive & Sprüche. Alle im Shop erhältlich. Der Klassiker, manchen vielleicht noch bekannt aus StudiVZ-Zeiten. Wie die meisten Motive nicht nur als T-Shirt (für Frauen und Männer), sondern auch als Tasse erhältlich: Das nächste … „Neu im Statistik Shop: Motive zu Statistik / Wissenschaft“ weiterlesen

Signifikanztests bei Kreuztabellen: Kategorien sinnvoll zusammenfassen

Angenommen, Sie betreiben Marktforschung für eine Ladenkette, die Kühlschränke verkauft. Ihr Auftrag lautet, zwei Kundengruppen hinsichtlich ihres Kaufinteresses zu vergleichen. Sie erhalten folgende Kreuztabelle: Es gibt zwar gewisse Unterschiede zwischen den Kundengruppen (hier vereinfacht mit 0 und 1 bezeichnet), diese sind laut Chi-Quadrat-Test jedoch nicht signifikant (p=0,102). Ist der Auftrag damit bereits erledigt? Neu: Der … „Signifikanztests bei Kreuztabellen: Kategorien sinnvoll zusammenfassen“ weiterlesen

Skoda Octavia: Diebstahlzahlen rückläufig – war die „Operation Helios“ erfolgreich?

Die DNN Online titelt am 16.8.2012: Rückläufige Diebstahlszahlen bei Skoda Octavia – Dresdens Polizei wertet „Operation Helios“ als Erfolg. Wie in meinem Artikel Autodiebstahl in Dresden berichtet, ist der Skoda Octavia derzeit der am häufigsten angegriffene Autotyp Dresdens (Diebstahlversuche und erfolgreiche Diebstähle). Zunächst die präsentierten Zahlen: angegriffene Octavias im Juni 2012: 39 davon gestohlen: 25; … „Skoda Octavia: Diebstahlzahlen rückläufig – war die „Operation Helios“ erfolgreich?“ weiterlesen