05/2024: Machine Learning verstehen, it Trainingshaus
- Statistik und Machine Learning: Unterschiede und Gemeinsamkeiten
- Machine Learning vs. Data Mining
- Teilbereiche von Machine Learning
- Überwachtes Lernen (Supervised Learning)
- Unüberwachtes Lernen (Unsupervised Learning)
- Verstärkendes Lernen (Reinforcement Learning)
- Ausgewählte Algorithmen verstehen ohne Mathe
05/2023: Data Science Darmstadt
- Vortrag am 08.05.2023, online per Zoom
- Thema: Quarto
- Case Study: Berichte mit publikationsfähigen Tabellen, interaktiven Diagrammen und codebasierten Ergebnissen auch innerhalb von Textblöcken
- Hintergründe zu Quarto
- Gemeinsamkeiten und Unterschiede zu RMarkdown
- Interaktivität: Mouse-Over-Effekte, Steuerelemente mit plotly und crosstalk, Shiny-Apps
04/2023: Datenkompetenz „Toolparty“, it Trainingshaus
Das it Trainingshaus veranstaltet regelmäßig für Kunden und Interessierte sogenannte „Toolparties“, bei denen im kompakten Format von 1-2h Software-Tools wie ChatGPT vorgestellt werden. Mein Thema „Datenkompetenz“ (Data Literacy) nahm dort eine gewisse Sonderstellung ein, denn es ging ganz software-unabhängig um Aspekte wie:
- Beispiele für vermeintlich simple Prozentangaben, an deren Interpretation auch Ärzte und Juristen scheitern
- Was bedeuten statistische Grundbegriffe wie Signifikanz oder Repräsentativität?
07/2022: Abuja R Users / R Ladies Abuja
- Nigeria, Online-Präsentation am 23. Juli 2022
- Thema: Functional Programming using the purrr Package
03/2022: R Ladies Tunis
- Tunesien, Online-Präsentation am 23. März 2022
- Thema: Creating Your Own R Package
03/2022: Data Science Darmstadt
- Hands-On Tutorial, online, am 14. März 2022
- Thema: Statistik leicht gemacht mit R
- Automatisierte Berichte mit Markdown
- Statistische Ergebnisse elegant weiterverarbeiten mit easystats / report und ggstatsplot
