Shiny – Interaktive Webapplikationen mit R

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Wer Datenanalysen ansprechend präsentiert und anderen zugänglich macht, kann ihren Erfolg und ihre Wirkung vervielfachen. R bietet mit Shiny mächtige Werkzeuge dafür. Ohne HTML-, CSS- oder Javascript-Kenntnisse kann man aus R heraus flexible, leistungsfähige interaktive Webapplikationen erstellen.

Schwerpunkte

  • Paradigma: Reaktivität, reaktives Programmieren
  • App-Beispiele: Interaktive Datenexploration, flexibel einstellbare Diagramme
  • Dynamische User Interfaces
  • Downloads: Daten, Grafiken, Berichte
  • Uploads: Dateien in die App hochladen
  • Layouts flexibel gestalten, Tabsets (Reiter) anlegen
  • Themes: Aussehen der App anpassen
  • Optionen, Apps zu veröffentlichen
  • Literatur und Materialsammlung, empfohlene Erweiterungspakete, Anwendungstipps
Dynamisches User Interface in Shiny: Mit Auswahl des Künstlers / der Band ändert sich die Song-Auswahl
Dynamisches User Interface in Shiny: Mit Auswahl des Künstlers / der Band ändert sich die Song-Auswahl

Dauer: 1 Tag

Zielgruppe: R-Anwender, die ihre Analysen auf ein neues Level heben wollen

Voraussetzungen / Vorkenntnisse:

  • Programmierkenntnisse in R
  • Grundlegende Datenstrukturen: data frames, Listen, Vektoren; Funktionen
  • Grundkenntnisse des tidyverse (v. a. ggplot2, dplyr) sind wünschenswert
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