Machine Learning-Algorithmen verstehen: Interaktionseffekte

Machine Learning-Algorithmen zu verstehen ist eine Herausforderung. Mit dem folgenden Text möchte ich einen Beitrag dazu leisten, indem ich ein Spezialthema betrachte: Wie gehen verschiedene Machine Learning-Algorithmen mit Interaktionseffekten um? Folgende Machine-Learning-Algorithmen werden betrachtet: Lineare Regression GAM = Generalized Additive Model KNN = K nächste Nachbarn = k nearest neighbors Ein einzelner Entscheidungsbaum (rpart) Ein … „Machine Learning-Algorithmen verstehen: Interaktionseffekte“ weiterlesen