Kurs abgeschlossen: Statistical Learning, Stanford University. Basiert auf:
An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Springer Texts in Statistics)
Kursinhalte:
- Einführung, Überblick über Statistisches Lernen
- Lineare Regression
- Klassifikation
- Resampling-Methoden
- Modell-Optimierung, Modell-Auswahl
- Nichtlineare Modelle
- Entscheidungsbäume (tree-based methods)
- Support Vector Machines
- Unüberwachtes Lernen (Unsupervised Methods)
Sie / Ihre Firma arbeiten mit R? Gern biete ich speziell für Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulungen, auf Wunsch auch gern mit Ihren (Teil-)Daten bzw. für Ihre Anwendungsfälle. Sprechen Sie mich an!