R-Code parallelisieren bei unterschiedlichen Laufzeiten: clusterApplyLB()

In einem früheren Beitrag / Video nutzten wir die clusterApply()-Funktion, um R-Code zu parallelisieren. Wie sieht es aus, wenn sich die Laufzeiten der einzelnen Aufgaben deutlich unterscheiden? Zu Demonstrationszwecken stellen wir eine simple Aufgabe: Sys.sleep, das heißt „Pause machen“. In realen Anwendungen stehen hier dann Berechnungen / Datenoperationen, die unterschiedlich lange dauern. Vorbereitung der Parallelisierung … „R-Code parallelisieren bei unterschiedlichen Laufzeiten: clusterApplyLB()“ weiterlesen