Beim Verarbeiten großen Datenmengen mit R kann man an Grenzen des Arbeitsspeichers stoßen. In R kann das früher geschehen, als man meinen möchte. Wer beispielsweise über 16 GB RAM verfügt und einen 10 GB-Datensatz analysieren möchte, wird feststellen, dass R bei bestimmten Operationen langsam und ineffizient wird. Laut R-Handbuch kann das bereits geschehen, wenn etwa … „Daten mit R in Blöcken verarbeiten mit iotools: Big Data-Werkzeug“ weiterlesen