Kurs abgeschlossen: Statistical Learning, Stanford University. Basiert auf: An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Springer Texts in Statistics) Kursinhalte: Einführung, Überblick über Statistisches Lernen Lineare Regression Klassifikation Resampling-Methoden Modell-Optimierung, Modell-Auswahl Nichtlineare Modelle Entscheidungsbäume (tree-based methods) Support Vector Machines Unüberwachtes Lernen (Unsupervised Methods) Sie / Ihre Firma arbeiten mit R? Gern biete … „R-Zertifizierung Stanford University: Statistical Learning“ weiterlesen