Dieser Workshop richtet sich an R-Einsteiger. Programmierkenntnisse in anderen Sprachen sind nicht erforderlich – die Teilnehmer werden Schritt für Schritt mit der R-Programmierung vertraut gemacht.
Auszug aus den Kursinhalten
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- Was ist R?
- Empfohlene Entwicklungsumgebung: RStudio
- Wie RStudio die R-Programmierung erleichtert
(intelligente Kontextmenüs, Projekt- und Versionsverwaltung, Tastenkombinationen, Syntax Highlighting etc.) - Grundlagen der R-Programmierung: Datenstrukturen, mit Vektoren und Datensätzen arbeiten; Fehlwerte; erste R-Skripte erstellen; eigene Funktionen schreiben; Fokus auf Base R
- Einführung in das tidyverse: Übersichtlicher R-Code mit dplyr und Piping
- Einführung in die Datenvisualisierung mit ggplot2:
Grundideen; Abgrenzung zu Base R Graphics und Excel-Diagrammen; einfache Grafikerstellung mit einer grafischen Benutzeroberfläche; Praxisbeispiele zum Aufbau von Grafiken in Schichten - Statistik mit R: t-Tests, Korrelation, Regression; Nutzung einer grafischen Oberfläche (RCommander), Weiterverarbeitung der Ergebnisse
- Data Mining-Beispiel: Wurden beim Untergang der Titanic Frauen und Kinder zuerst gerettet?
- Methode, die für Laien leicht verständliche Ergebnisse liefert
- Methode, die gut visualisierbar ist
- Berichtserstellung mit Quarto
- Automatisierte Berichte in den Formaten HTML, PDF, Word, Powerpoint
- Wie man Text und Ergebnisse von R-Berechnungen mischt: R-Code im Fließtext / R-Code-Blöcke
- Interaktive Elemente mit Mouse-Over-Effekten
- Klickbares Inhaltsverzeichnis
- Einbinden gut lesbarer Tabellen sowie automatische, elegante Aufbereitung statistischer Modelle
Empfohlene Kursdauer: 2 Tage
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