Mit R Markdown lassen sich wiederkehrende Berichte voll automatisieren – das spart wertvolle Zeit und hilft, Copy & Paste-Fehler zu vermeiden.
Grundlagen der Reproduzierbarkeit von Datenanalysen mit R
- Projektorientierte Arbeitsprozesse
- Umgang mit Dateipfaden
- Ausblick auf Versionsverwaltung
Einführung in das Markdown-Format
- Auszeichnungssprachen
- Ausgabeformate, Installationsanforderungen
- YAML-Header
- R-Code und Text mischen; Chunk-Optionen
Ausgabeformate mit R Markdown
- Statische Formate: Word, PDF, Powerpoint
- Erweiterte Möglichkeiten mit HTML-Formaten: Interaktive Elemente wie Mouse-Over-Effekte
- Präsentationsformate: Mehr als Powerpoint!
Grafiken, Daten, Tabellen darstellen
- ggplot2-Diagramme einbinden: mehrere Optionen
- Externe Grafiken einbinden
- Interaktive Diagramme erstellen und einbinden: HTML-Widgets
- Daten und Tabellen präsentieren: Beispiele und Paket-Empfehlungen; u. a. zur automatisierten Darstellung statistischer Ergebnisse
- Querverweise auf Grafiken und Tabellen verwenden; Gleichungen einbetten
Flexibilität mit parametrisierten Berichten
- Unterschiedliche Berichte aus dem gleichen Markdown-Dokument erstellen, z. B. für verschiedene Zielgruppen oder Untergruppen in den Daten
Weitere Markdown-Formate
- Bücher und Blogs direkt aus R heraus schreiben
- Dashboards mit R
Ergänzungen / Ausblick
- Paket-Empfehlungen für schönere Berichte, z. B. wissenschaftliche / technische Artikel, PDF-Dokumente
- Andere Sprachen als R verwenden, z. B. Python, SQL
- Markdown mit Shiny kombinieren
Empfohlene Seminardauer: 1 Tag