Wer Datenanalysen ansprechend präsentiert und anderen zugänglich macht, kann ihren Erfolg und ihre Wirkung vervielfachen. R bietet mit Shiny mächtige Werkzeuge dafür. Ohne HTML-, CSS- oder Javascript-Kenntnisse kann man aus R heraus flexible, leistungsfähige interaktive Webapplikationen erstellen.
Schwerpunkte
- Paradigma: Reaktivität, reaktives Programmieren
- App-Beispiele: Interaktive Datenexploration, flexibel einstellbare Diagramme
- Dynamische User Interfaces
- Downloads: Daten, Grafiken, Berichte
- Uploads: Dateien in die App hochladen
- Layouts flexibel gestalten, Tabsets (Reiter) anlegen
- Themes: Aussehen der App anpassen
- Optionen, Apps zu veröffentlichen
- Literatur und Materialsammlung, empfohlene Erweiterungspakete, Anwendungstipps
Dauer: 1 Tag
Zielgruppe: R-Anwender, die ihre Analysen auf ein neues Level heben wollen
Voraussetzungen / Vorkenntnisse: