Statistik-Blog

R Zertifizierung: R Markdown – DataCamp

Da ich schon mit R Markdown gearbeitet hatte, war mir in diesem Kurs nicht alles neu:   Themen waren unter anderem: Einführung in die Markup-Sprache Markdown (auch HTML ist eine Markup-Sprache; Markdown ist speziell für R-Anwender und wesentlich einfacher und besser lesbar) Mischen von Text, R-Code, Ergebnissen von statistischen Berechnungen sowie Diagrammen Einbau von LaTeX-Formeln … „R Zertifizierung: R Markdown – DataCamp“ weiterlesen

R-Zertifizierung: ggvis – DataCamp

Neuer und weniger bekannt als ggplot2 ist das R-Paket ggvis. Es basiert ebenfalls auf der grammar of graphics, d. h. die Diagramme werden in Schichten aufgebaut, die sehr flexibel anpassbar sind. ggvis verbindet die Stärken von ggplot2 mit shiny und vega. Die Verknüpfung mit shiny ermöglicht interaktive Grafiken. Auch an diesem Paket hat Hadley Wickham … „R-Zertifizierung: ggvis – DataCamp“ weiterlesen

R-Zertifizierung: ggplot2 (2) – DataCamp

Damit ist der Fortsetzungskurs zum ersten Teil von Hadley Wickhams ggplot2-Paket ebenfalls abgeschlossen:   Hier ging es über rein beschreibende Darstellungen hinaus, indem auch statistische Funktionen in die Plots einbezogen wurden: u. a. Mittelwerte, Standardabweichungen, Konfidenzintervalle, Quantile, Residuen von Chi-Quadrat-Tests sowie lineare Modelle mit Glättungsfunktionen (Loess-Smoother). Ein eigenes Kapitel widmete sich „Best Practices“ speziell zu … „R-Zertifizierung: ggplot2 (2) – DataCamp“ weiterlesen

Zertifizierung Stanford University: Statistical Learning

Kurs abgeschlossen: Statistical Learning, Stanford University. Basiert auf: An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Springer Texts in Statistics)   Kursinhalte: Einführung, Überblick über Statistisches Lernen Lineare Regression Klassifikation Resampling-Methoden Modell-Optimierung, Modell-Auswahl Nichtlineare Modelle Entscheidungsbäume (tree-based methods) Support Vector Machines Unüberwachtes Lernen (Unsupervised Methods) Sie / Ihre Firma arbeiten mit R? Gern biete … „Zertifizierung Stanford University: Statistical Learning“ weiterlesen

R-Zertifizierung: ggplot2 (1) – DataCamp

Das ggplot2-Paket von Hadley Wickham berücksichtigt die Grammar of Graphics, die „Grammatik grafischer Darstellungen“, und ist in mancherlei Hinsicht dem Base-System von R überlegen. So werden Grafiken in „Schichten“ (Layers) aufgebaut und sind damit wesentlich flexibler handhabbar. Und – schlicht ausgedrückt – sie sehen in aller Regel deutlich professioneller aus. Der erste ggplot-Kurs behandelte die … „R-Zertifizierung: ggplot2 (1) – DataCamp“ weiterlesen

R-Zertifizierung: Data Analysis in R, the data.table Way (DataCamp)

Das R-Paket data.table erweitert die „klassischen“ R-Datensätze (data.frame) mit zwei wesentlichen Zielen: die Programmierzeit bei der Entwicklung von R-Code zu reduzieren sowie die Laufzeit des R-Codes zu verkürzen. Man kann die Funktionalität zwar mit Standard-R ebenfalls erreichen, allerdings oftmals umständlicher und mit mehr Programmzeilen. Nicht verwunderlich, dass sich data.table wachsender Beliebtheit erfreut. Diesen Kurs fand … „R-Zertifizierung: Data Analysis in R, the data.table Way (DataCamp)“ weiterlesen

R-Zertifizierung: dplyr (DataCamp)

Hadley Wickham ist vielleicht der bekannteste Entwickler von R-Paketen; plyr und dplyr dürften zu den populärsten R-Paketen zählen. In diesem Kurs ging es u. a. um folgende Themen: Einführung in dplyr und die Klasse tbls Befehle („verbs“): select, mutate, filter, arrange, summarise Komplexe / verschachtelte Befehle vereinfachen mit %>% (pipe operator) group_by Einsatz von dplyr zur … „R-Zertifizierung: dplyr (DataCamp)“ weiterlesen

R-Zertifizierung: Daten in R importieren (DataCamp)

Weitere R-Zertifizierung abgeschlossen: Importing Data into R Datenimport – klingt langweilig? Heutzutage gibt es eine Vielzahl an Datenformaten, und insbesondere der Umgang mit Daten aus dem Internet kann durchaus herausfordernd sein. In dem Kurs ging es u. a. um folgende Themen: Import von Dateien in den Formaten csv und txt R-Pakete (packages): utils, readr, data.table; … „R-Zertifizierung: Daten in R importieren (DataCamp)“ weiterlesen

R-Zertifizierung: Data Analysis and Statistical Inference

Weitere R-Zertifzierung abgeschlossen: Data Analysis and Statistical Inference Der Kurs bei DataCamp bezieht sich auf einen Kurs bei Coursera. Da die Themen mir nicht neu waren, hatte ich wenig Mühe, die Aufgaben auch ohne Teilnahme bei Coursera zu lösen. Nach einer Einführung in R ging es um folgende Themen: Datentypen, Teildatensätze, Boxplots, Histogramme Wahrscheinlichkeiten, Simulationen (z. B. … „R-Zertifizierung: Data Analysis and Statistical Inference“ weiterlesen

Die ersten R-Zertifizierungen: Einführung in R, Intermediate R – Datacamp

Zeit, das R-Wissen zu zertifizieren. Hier die ersten beiden: DataCamp: Introduction to R / Einführung in R Da ich mich schon einige Zeit mit R beschäftigt hatte, war der Einführungskurs schnell absolviert. Es ging u. a. um folgende Themen: R als Rechner Variablenzuweisungen, Datentypen Vektoren und Matrizen Faktoren und Datensätze Listen Zweiter Kurs: Intermediate R … „Die ersten R-Zertifizierungen: Einführung in R, Intermediate R – Datacamp“ weiterlesen