10 Gründe, RStudio zu verwenden

RStudio ist nicht umsonst eine sehr populäre Entwicklungsumgebung für die freie Software R für Statistik, Datenaufbereitung, Data Mining und Machine Learning. 10 Gründe, RStudio zu nutzen – vielleicht ist auch für erfahrene RStudio-Anwender noch eine Überraschung dabei: 1. Sehr informative, übersichtliche Arbeitsumgebung Die Arbeitsumgebung ist in vier Bereiche unterteilt, die jeweils durch Reiter zusätzlichen Platz … „10 Gründe, RStudio zu verwenden“ weiterlesen

R-Zertifizierung: Objektorientiertes Programmieren in R mit S3 und R6

R-Zertifizierung abgeschlossen: Objektorientiertes Programmieren in R mit S3 und R6. Hier ging es mehr als in den bisherigen Kursen um Grundlagen der Programmierung und tiefer in R-Interna. Wer R zur Datenanalyse nutzt (und das tun die allermeisten, dafür wurde die Sprache geschaffen), stützt sich in aller Regel auf funktionales Programmieren. Der Entwickler der S-Sprache, aus … „R-Zertifizierung: Objektorientiertes Programmieren in R mit S3 und R6“ weiterlesen

R Zertifizierung: R Markdown – DataCamp

Da ich schon mit R Markdown gearbeitet hatte, war mir in diesem Kurs nicht alles neu:   Themen waren unter anderem: Einführung in die Markup-Sprache Markdown (auch HTML ist eine Markup-Sprache; Markdown ist speziell für R-Anwender und wesentlich einfacher und besser lesbar) Mischen von Text, R-Code, Ergebnissen von statistischen Berechnungen sowie Diagrammen Einbau von LaTeX-Formeln … „R Zertifizierung: R Markdown – DataCamp“ weiterlesen

R-Zertifizierung: ggvis – DataCamp

Neuer und weniger bekannt als ggplot2 ist das R-Paket ggvis. Es basiert ebenfalls auf der grammar of graphics, d. h. die Diagramme werden in Schichten aufgebaut, die sehr flexibel anpassbar sind. ggvis verbindet die Stärken von ggplot2 mit shiny und vega. Die Verknüpfung mit shiny ermöglicht interaktive Grafiken. Auch an diesem Paket hat Hadley Wickham … „R-Zertifizierung: ggvis – DataCamp“ weiterlesen