10 Gründe, RStudio zu verwenden

RStudio ist nicht umsonst eine sehr populäre Entwicklungsumgebung für die freie Software R für Statistik, Datenaufbereitung, Data Mining und Machine Learning. 10 Gründe, RStudio zu nutzen – vielleicht ist auch für erfahrene RStudio-Anwender noch eine Überraschung dabei: 1. Sehr informative, übersichtliche Arbeitsumgebung Die Arbeitsumgebung ist in vier Bereiche unterteilt, die jeweils durch Reiter zusätzlichen Platz … „10 Gründe, RStudio zu verwenden“ weiterlesen

R-Zertifizierung: Data Analyst with R Career Track (DataCamp)

Nun ist auch der erste „Career Track“ vollständig: Data Analyst with R.   Seit einiger Zeit fasst DataCamp die Kurse zu Tracks zusammen. Skill Tracks sind spezieller und umfassen weniger Kurse, Career Tracks sind breiter angelegt und umfassen unterschiedliche Themen. Der Data Analyst besteht aus 16 Kursen von Einführung in R über Übungen, Datenimport, Datenaufbereitung, … „R-Zertifizierung: Data Analyst with R Career Track (DataCamp)“ weiterlesen

R Zertifizierung: R Markdown – DataCamp

Da ich schon mit R Markdown gearbeitet hatte, war mir in diesem Kurs nicht alles neu:   Themen waren unter anderem: Einführung in die Markup-Sprache Markdown (auch HTML ist eine Markup-Sprache; Markdown ist speziell für R-Anwender und wesentlich einfacher und besser lesbar) Mischen von Text, R-Code, Ergebnissen von statistischen Berechnungen sowie Diagrammen Einbau von LaTeX-Formeln … „R Zertifizierung: R Markdown – DataCamp“ weiterlesen