R-Zertifizierung: Importing & Cleaning Data with R Track (DataCamp)

Nun ist auch der zweite „Skill Track“ komplett: Importing & Cleaning Data with R (Datenimport und Datenbereinigung in R). Die beiden Kurse zu „Cleaning Data in R“ (Methoden und Praxisbeispiele) hatte ich schon früher absolviert, dazu einen Kurs zu „Importing Data in R“. Dieser alte Kurs wurde durch zwei neue, ausführlichere ersetzt. Auch in den … „R-Zertifizierung: Importing & Cleaning Data with R Track (DataCamp)“ weiterlesen

R Zertifizierung: Daten importieren und aufbereiten – Fallbeispiele (DataCamp)

R Zertifizierung abgeschlossen: Daten importieren und aufbereiten – Fallbeispiele. Hier gab es im Vergleich zu bisherigen DataCamp-Kursen nichts Wesentlich Neues – dieser Kurs ist sehr praxisorientiert. Datenbereinigung ist nicht so spektakulär wie das Entwickeln fortgeschrittener DataMining-Modelle, aber oft sehr zeitaufwändig. R-Pakete zur Datenbereinigung und Datenaufbereitung Neben etlichen Basisfunktionen kamen überwiegend Pakete von Hadley Wickham zum … „R Zertifizierung: Daten importieren und aufbereiten – Fallbeispiele (DataCamp)“ weiterlesen

Excel-Datensätze in R laden: Geschwindigkeits-Test verschiedener R-Pakete

Welche Möglichkeiten gibt es, große Excel-Datensätze schnell in R zu laden? Wir verwenden einen Beispiel-Datensatz mit 29 Variablen (Spalten) und 2.000 bzw. 10.000 Zeilen (Fällen). Das R-Paket gdata Als ich zum ersten Mal Exceldaten in R laden wollte, stieß ich auf das gdata-Paket. Es bietet zahlreiche Erweiterungen der R-Basisfunktionalität. Zum Import von Exceldaten wandelt es die … „Excel-Datensätze in R laden: Geschwindigkeits-Test verschiedener R-Pakete“ weiterlesen