R-Zertifizierung: Importing & Cleaning Data with R Track (DataCamp)

Nun ist auch der zweite „Skill Track“ komplett: Importing & Cleaning Data with R (Datenimport und Datenbereinigung in R). Die beiden Kurse zu „Cleaning Data in R“ (Methoden und Praxisbeispiele) hatte ich schon früher absolviert, dazu einen Kurs zu „Importing Data in R“. Dieser alte Kurs wurde durch zwei neue, ausführlichere ersetzt. Auch in den … „R-Zertifizierung: Importing & Cleaning Data with R Track (DataCamp)“ weiterlesen

Excel-Datensätze in R laden: Geschwindigkeits-Test verschiedener R-Pakete

Welche Möglichkeiten gibt es, große Excel-Datensätze schnell in R zu laden? Wir verwenden einen Beispiel-Datensatz mit 29 Variablen (Spalten) und 2.000 bzw. 10.000 Zeilen (Fällen). Das R-Paket gdata Als ich zum ersten Mal Exceldaten in R laden wollte, stieß ich auf das gdata-Paket. Es bietet zahlreiche Erweiterungen der R-Basisfunktionalität. Zum Import von Exceldaten wandelt es die … „Excel-Datensätze in R laden: Geschwindigkeits-Test verschiedener R-Pakete“ weiterlesen

R-Zertifizierung: Daten in R importieren (DataCamp)

Weitere R-Zertifizierung abgeschlossen: Importing Data into R Datenimport – klingt langweilig? Heutzutage gibt es eine Vielzahl an Datenformaten, und insbesondere der Umgang mit Daten aus dem Internet kann durchaus herausfordernd sein. In dem Kurs ging es u. a. um folgende Themen: Import von Dateien in den Formaten csv und txt R-Pakete (packages): utils, readr, data.table; … „R-Zertifizierung: Daten in R importieren (DataCamp)“ weiterlesen