R-Zertifizierung: Machine Learning Toolbox (DataCamp)

Nach einer Phase intensiverer Projektarbeit schaute ich nach längerer Zeit mal wieder bei DataCamp rein: Dort wurde inzwischen das Kursangebot erheblich erweitert. Einer der etwas neueren Kurse heißt Machine Learning Toolbox, rund um das caret-Paket, gelehrt vom Haupt-Entwickler Max Kuhn sowie dem Co-Autor Zachary (Zach) Mayer. Es geht um Supervised Learning, „überwachtes Lernen“: Modelle, die auf eine … „R-Zertifizierung: Machine Learning Toolbox (DataCamp)“ weiterlesen

R-Zertifizierung: Machine Learning (DataCamp)

Nun ist auch der Machine Learning-Kurs von DataCamp abgeschlossen. Es ging um die drei Themenbereiche Klassifikation, Regression und Clustering. Von maschinellem Lernen wird nur gesprochen, wenn ein Algorithmus ein Modell ermittelt, das auf andere Daten (z. B. künftige Beobachtungen) angewendet werden kann. Deskriptive Statistiken (häufigste Farbe, durchschnittliche Größe) zählen somit nicht zum maschinellen Lernen. Einige Kursinhalte: … „R-Zertifizierung: Machine Learning (DataCamp)“ weiterlesen