R Zertifizierung: Daten importieren und aufbereiten – Fallbeispiele (DataCamp)

R Zertifizierung abgeschlossen: Daten importieren und aufbereiten – Fallbeispiele.

DataCamp: Importing Cleaning Case Studies

Hier gab es im Vergleich zu bisherigen DataCamp-Kursen nichts Wesentlich Neues – dieser Kurs ist sehr praxisorientiert. Datenbereinigung ist nicht so spektakulär wie das Entwickeln fortgeschrittener DataMining-Modelle, aber oft sehr zeitaufwändig.



R-Pakete zur Datenbereinigung und Datenaufbereitung

Neben etlichen Basisfunktionen kamen überwiegend Pakete von Hadley Wickham zum Einsatz: die R-Pakete dplyr, tidyr (das ich jetzt lieber verwende als reshape / reshape2, vor allem, um Daten für ggplot vorzubereiten: gather), lubridate (für Zeit- und Datumsfunktionen), readxl (Datenimport aus Excel, wesentlich schneller als z. B. gdata, siehe Beitrag Excel-Datensätze in R laden: Geschwindigkeits-Test verschiedener R-Pakete), ggplot2, data.table (mit schnellem Datenimport mittels fread), stringr (für Stringfunktionen bzw. Bereinigung von Textfeldern) und ein Mal sogar gdata.

Sie suchen für sich oder Ihr Unternehmen R-Schulungen? Gern erstelle ich ein individuelles Angebot und schneide die Inhalte genau auf Ihre Bedürfnisse zu, gern mit Beispielen aus Ihrem Projektalltag.

Du hast den SCHWARZEN GÜRTEL? Na und? Ich kann SPSS!

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